realbacktesting
Replay auditado · cTrader Historical Replay

realbacktesting Guardian FTMO Swing

FTMO Platform · EUR · 1:30 · 5y 2m 28d (23/03/2021 - 20/06/2026) · 2285 trades en 5 mercados
datos · m1BarsFromServer inicio €80,000 fin €175,087 comisiones + swaps modelados cuenta · hedging
Esta es la ejecución nativa de cTrader — un segundo motor independiente que puedes volver a correr tú mismo. Cada cifra de abajo es de cTrader (barras m1, spread 0); esta página solo reestiliza sus datos exportados. Abre el original sin tocar (arriba a la derecha) y reconcilia cualquier número tú mismo. Como cTrader corre sobre los datos de su propio servidor, tu re-ejecución cae a unos pocos o decenas de puntos de estas cifras, no sobre ellas — corroborando la misma conclusión, no copiándola. Nuestra cifra publicada de realbacktesting es la realista — spread real por símbolo, 1 bps de slippage y ejecución intrabar (comparada justo debajo). Las métricas de riesgo son por día de trading (×√252).

realbacktesting vs la ejecución independiente de cTrader

Mismas estrategias; dos motores independientes sobre datos distintos — nuestro motor añade spread real + 1 bps de slippage y ejecución intrabar.
métrica realbacktesting
publicado · realista
cTrader (m1)
esta ejecución · independiente
nota
ROI · 5y109.0%118.9% −9.9 pp — dos motores independientes sobre datos distintos; la ejecución sin coste de cTrader lee un poco más alto sobre todo porque no cobra spread, mientras nosotros añadimos spread real + 1 bps de slippage
Profit factor1.651.91 nuestros fills intrabar elevan el profit factor a nivel diario
Win rate45.8%49.0% los datos distintos y nuestras salidas intrabar mueven el win rate a nivel diario

Dos motores genuinamente independientes — distinto código, distintos datos — convergiendo en unos pocos puntos es la corroboración. cTrader lee un poco más alto aquí solo porque omite el spread (spread 0); nuestro número es el realista. La propia ejecución en cTrader de un comprador cae a unos pocos o decenas de puntos de estas cifras, no sobre ellas, confirmando la misma conclusión rentable y de bajo drawdown.

ROI · 5y118.86%retorno total
CAGR16.1%geométrico / año
Beneficio neto€95,087sobre €80,000
Max equity DD2.70%€2,717 · intrabar
Sharpe3.17diario · √252
Sortino7.15diario · √252
Profit factor1.62por trade
Trades2,285win 44.9% · por trade
Recovery34.9neto ÷ maxDD
Calmar6.0CAGR ÷ maxDD

Curva de equity · 2021-03-23 → 2026-06-20

El balance de la cuenta exactamente como lo dibuja cTrader — inicio €80,000 → fin €175,087. Nada añadido ni sombreado.
balance de la cuenta pasa el ratón por cualquier punto para profit · retorno · drawdown

Por día vs por trade — mismos trades, distinto denominador

Esta ejecución nativa de cTrader es el dato principal que reproduces. Nuestro motor a coste real es la verificación independiente, agregada al día de trading (cómo se arriesga un portfolio y cómo muerden las reglas de FTMO); el reporte de cTrader cuenta cada trade. Ninguno está mal; responden a preguntas distintas.
métricaverificación · por día estos trades · por díacTrader · por tradepor qué difieren
Sharpe3.093.17n/aretorno ajustado al riesgo; el Sharpe por trade no está definido
Profit factor1.651.911.62el neteo intradía eleva el PF diario por encima del PF por trade
Win rate45.8%49.0%44.9%128 scratches near-BE/trail arrastran la tasa por trade
Retorno109.0%118.9%118.9%esta ejecución nativa de cTrader es el dato principal que reproduces; nuestro motor a coste real es la verificación, a unos puntos de distancia

Retorno anual

2021+4.7%
2022+30.5%
2023+17.4%
2024+16.4%
2025+14.6%
2026+2.3%

Costes · verificados

Comisiones€-3,121.28
Swaps€-2,526.20
Fricción total€-5,647.48
% del P/L bruto5.615%
Scratches near-BE / trail128 (5.6%)

Por mercado

Los índices no tienen comisión en FTMO (solo spread); FX, metales y crypto sí llevan comisión.
mercadotradesneto wincomis.swap
GER40.cash470€27,79148%€0€-1,024
ETHUSD528€23,69543%€-1,848€-1,156
USDJPY600€20,93442%€-1,187€-265
US100.cash393€13,28946%€0€-46
XAUUSD294€9,22748%€-86€-36

Sleeves de estrategia independientes

8 sistemas no correlacionados — cada uno validado antes de incluirlo.
PEGG-S01 ETHUSD · 274t · 48%PEGG-S02 US100.cash · 393t · 46%PEGG-S03 USDJPY · 340t · 41%PEGG-S04 ETHUSD · 254t · 38%PEGG-S05 GER40.cash · 232t · 46%PEGG-S06 XAUUSD · 294t · 48%PEGG-S07 USDJPY · 260t · 44%PEGG-S08 GER40.cash · 238t · 50%

Reproduce este backtest — paso a paso

No te fíes de una captura. Córrelo tú mismo en cTrader y cuadra cada número de esta página.
  1. Instala el cBot. Añade realbacktesting Guardian FTMO Swing a cTrader (cTrader Store → My cBots, o importa el .algo). Compila sin un solo warning.
  2. Adjúntalo a un gráfico. Abre EURUSD en el timeframe m1 y suelta el cBot encima. Es multi-símbolo — opera cada mercado internamente desde este único gráfico anfitrión, así que el símbolo anfitrión solo necesita existir.
  3. Fija el gate de warm-up. En los parámetros del cBot → grupo 6 Advanced, pon Entries from (UTC yyyy-MM-dd) = 2021-06-01. Los indicadores hacen warm-up con los datos previos; las entradas en real empiezan en esta fecha — por eso la curva arranca 1 Jun 2021, no 23 Mar.
  4. (Solo si tu bróker renombra los mercados) pon Symbol overrides (p. ej. USATECHIDXUSD=US100.cash,DEUIDXEUR=GER40.cash). En FTMO los valores por defecto se resuelven automáticamente.
  5. Configura la pestaña de backtest.
    • Periodo: 2021-03-23 → 2026-06-20 (empieza antes de la fecha de entrada para que los indicadores hagan warm-up).
    • Datos: barras m1 del servidor (precios de apertura) — el modo ligero; corre en cualquier máquina.
    • Spread: Valor fijo · 0 pips — un backtest multi-activo solo puede fijar un spread para todos los instrumentos, y cualquier valor único es incorrecto; aquí lo dejamos en 0 y modelamos el spread real por símbolo en nuestro propio motor.
    • Comisión: 30 USD per 1M · aplicar automáticamente · Capital inicial €80,000 · Apalancamiento 1:30.
  6. Córrelo y compara. Dale a play. Cuando termine, abre el original de cTrader sin tocar ↗ en paralelo — beneficio neto, trades, drawdown y la curva de equity deben cuadrar al tick.

Mismas estrategias, mismos datos, mismas reglas. Lo único que difiere en una cuenta real es cuándo se dispara una entrada (unos segundos de jitter) y cuánto dimensiona (tu balance) — ambos neutros en esperanza por construcción.

Metodología. Backtest corrido en cTrader (m1BarsFromServer) sobre FTMO Platform, 5y 2m 28d (23/03/2021 - 20/06/2026), empezando €80,000, apalancamiento 1:30. Comisiones y swaps están modelados (€-5,647.48 en total). Sharpe/Sortino se re-derivan del camino de equity diario (cTrader no los reporta) usando nuestra convención publicada — retornos diarios sobre la base inicial, desviación típica muestral, anualizado ×√252. El dato principal del sitio se lee de la misma validación que mueve el cBot en real (a la misma escala); es conservador respecto a esta ejecución de cTrader. Reprodúcelo: carga el cBot en tu propio cTrader, apúntalo a los símbolos de FTMO, corre la misma ventana. Pruebas, no promesas.